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쓸모 있는 AI 서비스 만들기

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제조사 한빛미디어
원산지 국내산
브랜드 한빛미디어
시중가격 27,000원
판매가격 27,000원
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    쓸모 있는 AI 서비스 만들기

    9791169212557.jpg

    도서명:쓸모 있는 AI 서비스 만들기
    저자/출판사:김경환/한빛미디어
    쪽수:320쪽
    출판일:2024-07-18
    ISBN:9791169212557

    목차
    저자의 말
    AI 개발 트렌드와 현재 ‘쓸모 있는’ AI
    - AI의 발전
    - 파운데이션 모델과 활용 사례
    키워드로 살펴보는 학습 로드맵
    순서로 살펴보는 학습 로드맵

    chapter 1 괴발개발 손글씨도 읽어 내는 OCR 서비스

    1. 1 OCR 개념과 사례
    - 개념 이해
    - 활용 사례
    1. 2 알아야 하는 기술 키워드
    - 인코더-디코더
    - 토크나이저
    1. 3 서비스 기획하기
    - 유스케이스 작성하기
    - 애플리케이션 구성 구체화하기
    1. 4 모델 선정하기
    - 사전 학습 모델의 장점
    - 허깅페이스에서 모델 탐색하기
    - 모델 선정하기 - TrOCR
    - 모델 정보 얻기
    - 모델 테스트하기 - 예제 이미지
    - 모델 테스트하기 - 임의의 손글씨 이미지
    - 모델 사용법 확인하기
    1. 5 모델 실행하기
    - 실습 환경 설정하기
    - TrOCR 모델 실행하기
    1. 6 애플리케이션 구현하기
    - 환경 설정하기
    - 시나리오 최종 확인하기
    - 이미지 파일 업로드 UI 구현하기
    - TrOCR 추론기 클래스 구현하기
    - 추론 기능 구현하기
    - 캔버스 UI 구현하기

    chapter 2 사진 속 알맹이만 쏙쏙, 배경을 제거해 주는 이미지 세그멘테이션 서비스

    2. 1 이미지 세그멘테이션 개념과 사례
    - 개념 이해
    - 활용 사례
    2. 2 알아야 하는 기술 키워드
    - 클래스
    - 세그멘테이션 마스크
    - 바운딩 박스
    2. 3 서비스 기획하기
    - 유스케이스 작성하기
    - 애플리케이션 구성 구체화하기
    2. 4 모델 선정하기
    - 모델 선정하기 - Segment Anything Model
    - 모델 구조 및 특징 파악하기
    2. 5 모델 실행하기
    - 실습 환경 설정하기
    - SAM 모델 실행하기
    2. 6 애플리케이션 구현하기
    - 환경 설정하기
    - 시나리오 최종 확인하기
    - 애플리케이션 UI 구현하기
    - 마우스 클릭 이벤트 구현하기
    - SAM 추론기 클래스 구현하기
    - 추론 및 배경 제거 후처리 구현하기

    chapter 3 이슈를 모아서 정리해 주는 챗봇 기반 자연어 처리 서비스

    3. 1 자연어 처리 개념과 사례
    - 개념 이해
    - 활용 사례
    3. 2 알아야 하는 기술 키워드
    - 자연어
    - 언어 모델
    - 초거대 언어 모델
    - 프롬프트와 프롬프트 엔지니어링
    - 업스트림 태스크와 다운스트림 태스크
    - 웹 스크래핑
    - API
    3. 3 서비스 기획하기
    - 유스케이스 작성하기
    - 애플리케이션 구성 구체화하기
    3. 4 모델 선정하기
    - 모델 선정하기 - GPT
    - GPT API
    3. 5 모델 실행하기
    - OpenAI API 키 사용하기
    - 실습 환경 설정하기
    - GPT 모델 실행하기
    3. 6 애플리케이션 구현하기
    - 환경 설정하기
    - 시나리오 최종 확인하기
    - 챗봇 UI 구현하기
    - GPT API로 기본적인 챗봇 구현하기
    - News API를 활용해 뉴스 기사 정보 가져오기
    - 함수 호출 기능을 활용한 뉴스 기사 탐색 챗봇 구현하기
    - 뉴스 기사 요약 및 번역 UI 구현하기
    - 뉴스 제목 리스트 선택 기능 구현하기
    - 뉴스 기사 스크래핑하기
    - 뉴스 기사 요약 및 번역 기능 구현하기

    chapter 4 영상 속 대화를 글로 변환해 주는 음성 인식 서비스

    4. 1 음성 인식 개념과 사례
    - 개념 이해
    - 활용 사례
    4. 2 알아야 하는 기술 키워드
    - 자동 음성 인식
    - 스펙트로그램
    - SRT 포맷
    4. 3 서비스 기획하기
    - 유스케이스 작성하기
    - 애플리케이션 구성 구체화하기
    4. 4 모델 선정하기
    - 모델 선정하기 - 위스퍼
    - 위스퍼 모델의 구조
    4. 5 모델 실행하기
    - 실습 환경 설정하기
    - 위스퍼 모델 실행하기 - 라이브러리 활용
    - 위스퍼 모델 실행하기 - API 활용
    - 유튜브 영상의 음성을 자막으로 만들기
    4. 6 애플리케이션 구현하기
    - 환경 설정하기
    - 시나리오 최종 확인하기
    - 애플리케이션 UI 구현하기
    - 유튜브 링크에서 영상 가져오기
    - Writer 클래스를 활용해 SRT 자막 파일 만들기 - 라이브러리 활용
    - Writer 클래스를 활용해 SRT 자막 파일 만들기 - API 활용
    - 위스퍼 추론기 구현하기

    chapter 5 간단한 스케치를 고품질 이미지로 만들어 주는 이미지 생성 서비스

    5. 1 이미지 생성 개념과 사례
    - 개념 이해
    - 활용 사례
    5. 2 알아야 하는 기술 키워드
    - 오토인코더
    - 잠재 공간
    5. 3 서비스 기획하기
    - 유스케이스 작성하기
    - 애플리케이션 구성 구체화하기
    5. 4 모델 선정하기
    - 디퓨전 모델의 기본 개념
    - 디퓨전 모델의 발전
    - 모델 선정하기 - 스테이블 디퓨전
    5. 5 모델 실행하기
    - 실습 환경 설정하기
    - 스테이블 디퓨전 모델 실행하기
    - 다양한 스테이블 디퓨전 모델 다운로드하기
    5. 6 애플리케이션 구현하기
    - 환경 설정하기
    - 시나리오 최종 확인하기
    - 스케치 투 이미지 생성 UI 구현하기
    - 모델 다운로드 UI 구현하기
    - 모델 다운로드 기능 구현하기
    - 모델 불러오기 UI 및 기능 구현하기
    - 스케치 투 이미지 생성 기능 구현하기

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