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    네트워크 보****위협과 대응

    9791165922863.jpg

    도서명:네트워크 보****위협과 대응
    저자/출판사:김형기/비제이퍼블릭
    쪽수:400쪽
    출판일:2024-07-12
    ISBN:9791165922863

    목차
    1장 사이버 보****위협의 이해
    _1.1 웹 서비스에서 취약점의 중요성
    _1.2 보****취약점의 개선 시도
    _1.3 보****위협의 범위
    _1.4 취약점 조치의 어려움

    2장 취약점의 이해와 대응 전략
    _2.1 취약점 코드(CVE)
    _2.2 취약점 점수 시스템 V3.1(CVSS)
    __2.2.1 기본 측정 항목(base metrics)
    __2.2.2 임시 측정 항목(temporal metrics)
    __2.2.3 환경 측정 항목(environmental metrics)
    _2.3 취약점 공격 빈도(EPSS)
    _2.4 CVE와 CVSS를 활용한 기업의 취약점 대응 전략
    _2.5 취약점 점수 시스템 V4.0(CVSS)
    __2.5.1 기본 측정 항목(base metrics)
    __2.5.2 보충 측정 항목(supplemental metrics)
    __2.5.3 환경 측정 항목(environmental metrics)
    __2.5.4 위협 측정 항목(threat metrics)

    3장 침해 위협의 이해와 대응 전략
    _3.1 침입자와 목적의 변화
    __3.1.1 좋은 해커와 나쁜 해커
    __3.1.2 공격 관점의 변화
    __3.1.3 공격자는 어떻게 공격하는가?
    __3.1.4 공격자는 누구인가?
    _3.2 보****업무 계획 수립
    __3.2.1 데이터 제시
    __3.2.2 데이터의 정확한 검증과 요약
    _3.3 보****운영의 중요성
    _3.4 PDCA(Plan, Do, Check, Act)

    4장 취약점 및 침해 위협 진단 도구 실습
    _4.1 로컬 테스트 환경의 구축
    __4.1.1 컨테이너 기반의 테스트 환경
    __4.1.2 취약 플랫폼 테스트 수행하기
    _4.2 취약점 진단 도구
    __4.2.1 메타스플로잇(Metasploit)
    __4.2.2 오픈바스(OpenVAS)
    __4.2.3 아라크니(Arachni)
    __4.2.4 닉토(Nikto)
    __4.2.5 엔맵(Nmap)

    5장 웹 서비스 사고 사례
    _5.1 플랫폼 노출 사고 사례
    __5.1.1 톰캣 매니저 화면 노출 사고
    __5.1.2 데이터베이스 매니저 툴 노출 사고
    __5.1.3 플랫폼 버전 노출 사고
    __5.1.4 웹셸 업로드 사고
    _5.2 소프트웨어 개발 생명 주기
    _5.3. 취약점을 통한 웹 서비스 침해 사고 사례
    _5.4 계정 유출과 도용 공격
    __5.4.1 서비스 계정 도용 공격 사례
    __5.4.2 계정 유출 판매 사이트

    6장 인프라/플랫폼 사고 사례
    _6.1 사전 인프라/플랫폼 정보 수집
    _6.2 데이터 저장 플랫폼 사고 사례
    __6.2.1 일래스틱서치 데이터 유출
    __6.2.2 레디스 보****사고
    _6.3 인프라 네트워크 사고 사례
    __6.3.1 ARP 스푸핑
    __6.3.2 BGP 하이재킹

    7장 클라우드 사고 사례
    _7.1 클라우드 위험의 책임
    _7.2 AWS S3 데이터 노출 사고
    _7.3 클라우드 계정 유출로 인한 사고
    _7.4 클라우드 콘솔 액세스 키 유출

    8장 오피스와 엔드포인트 사고 사례
    _8.1 도메인 접속 정보를 이용한 오피스 침해 사고
    __8.1.1 공격자의 공격 목표와 내부 정보 획득
    __8.1.2 피싱 사이트의 제작
    __8.1.3 재무팀 정보 파악하기
    __8.1.4 피싱 메일 공격하기
    __8.1.5 접속 주소 위장하기
    _8.2 악성 코드를 이용한 공격
    __8.2.1 악성 코드의 수행 행위
    __8.2.2 인포스틸러에 의한 정보 유출
    __8.2.3 랜섬웨어
    __8.2.4 악성코드 유포 형태 사례
    _8.3 사용자 사기 공격(SNS 피싱)

    9장 침해 위협 탐지
    _9.1 네트워크 구간 탐지 방안
    __9.1.1 네트워크 흐름 정보
    __9.1.2 침입 탐지 시스템
    __9.1.3 오픈소스 IDS 스노트
    __9.1.4 DNS 트래픽 모니터링 및 공격 탐지
    _9.2 호스트 기반 탐지
    __9.2.1 호스트 프로세스 실행 이력
    __9.2.2 리눅스 서버 로그의 원격 수집
    _9.3 이상 행위의 탐지
    _9.4 이벤트의 분석과 대응 프로세스

    10장 보****개선 방향
    _10.1 자산의 식별
    _10.2 자산의 생명 주기 관리
    _10.3 노출된 공인 자산(IP, 도메인) 보안
    _10.4 애플리케이션 구성 요소의 식별
    _10.5 인프라/플랫폼 설정 파일 검토
    _10.6 서비스 트래픽 보안성 강화
    _10.7 HTTPS 트래픽의 탐지
    _10.8 내부망 트래픽의 수집
    _10.9 클라우드 환경의 개선 방향
    _10.10 인프라 서비스 공급자의 선정
    _10.11 개발 프로세스 보안

    11장 오피스 환경의 대응 방안
    _11.1 사원 계정 정보의 유출 대응
    __11.1.1 정보 유출 관리와 모니터링
    __11.1.2 다단계 인증의 사용
    _11.2 이메일 공격 대응
    __11.2.1 이메일 공격 유형과 공격 형태
    __11.2.2 메일 발신 서버 등록
    __11.2.3 도메인 키 식별 메일
    __11.2.4 도메인 기반 메시지 인증
    __11.2.5 비정상 메일 차단 방안
    __11.2.6 메일 서버 보****검증
    __11.2.7 피싱 메일 탐지 방안

    12장 위협 지능
    _12.1 위협 지능이란?
    _12.2 위협 지능 플랫폼
    __12.2.1 위협 정보 표현 규격(STIX)
    __12.2.2 위협 정보 전송 프로토콜(TAXII)
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