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AI-메타버스 융합의 기회 요약정보 및 구매

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제조사 쇼팽의서재
원산지 국내산
브랜드 쇼팽의서재
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    AI-메타버스 융합의 기회

    9791198186928.jpg

    도서명:AI-메타버스 융합의 기회
    저자/출판사:정승욱 , 한정환/쇼팽의서재
    쪽수:384쪽
    출판일:2023-02-28
    ISBN:9791198186928

    목차
    서문 - AI와 인재개발
    생명지능과 AI의 차이
    인간 뇌의 특성
    1000억 개의 뇌 신경세포 하루 20W 전력 소비
    뇌 조직 축삭돌기 길이는 10만 km
    AI에 필요한 뉴로모픽 반도체
    딥러닝은 뉴럴 네트워크의 일종이다
    디지털 신경망의 개념
    뇌는 거대한 주식회사
    AI와 디지털 신경세포
    로드니 브룩스가 개발한 로봇 뇌
    뇌는 알아서 스스로 움직인다
    뇌가 전기 신호로 정보를 전달하는 이유
    뇌는 스스로 움직이는 계산기
    디폴트모드 네트워크 DMN
    뇌는 다양성을 토대로 문제해결

    인간 뇌와 AI 융합의 미래
    AI와 신경과학의 융합
    뇌-뇌 의사소통의 혁명
    뇌-뇌 연결이 이뤄낼 소통 방법들
    뇌와 컴퓨터가 직접 연결된 미래
    뇌 정보 판독에 도전하는 기업 Kernel
    뇌 속 정보 판독 기술에 대하여
    뇌심부 자극 수술
    초음파 자극의 다양한 쓰임새
    광유전학의 눈부신 발전
    뇌 세포에 정보를 입력하는 최선의 방법
    BMI를 이용한 신경·정신 질환 치료의 길
    우울증 치료의 길
    “당신의 뇌가 문자를 직접 입력할 수 있다”

    인간 뇌와 컴퓨터의 연결 기술
    BCI 기술의 개념
    생각으로 컴퓨터를 움직인다
    BCI, 인간 한계를 뛰어 넘다
    언어를 넘어선 미래 세계 (삽화나 그림 추가)
    뇌질환 치료에 획기적 전환점
    뉴럴링크의 뇌 질환 치료 실험
    생각으로 게임하는 원숭이
    브레인테크Braintech 기술의 확산
    신경과학과 메타버스의 융합

    AI와 로봇의 융합
    인지자동화의 개념
    로봇 능력의 극대화 방법
    자연어 처리와 회화의 착각
    챗봇의 능력
    대기업이 챗봇에 투자하는 이유
    챗봇과 메타버스
    남성은 가상인간이 될 수 없는가
    AI 챗봇의 윤리문제
    인간의 선입견bias을 모방한 Al
    AI 자연어처리 능력
    자연어 처리에 강력한 AI
    말뭉치가 챗GPT 능력을 결정한다
    메타가 개발한 학습 알고리즘

    빅데이터와 AI
    넷플릭스의 돈벌이 밑천은 빅데이터
    Al는 빅데이터로 통찰력을 얻다
    무궁무진한 딥러닝의 능력
    유효한 빅데이터의 조건
    빅데이터의 효용성
    아마존의 남성지원자 우대 해프닝
    챗GPT가 쓴 MBA 답안지 소동
    인간게놈 편집
    삼성전자의 뉴로모픽 반도체
    블랙박스와 XAI 개념
    마케팅에서 XAI의 활용
    XAI와 AI 모델들의 편향성
    대기업 경영과 Al 투명성의 역설
    AI 시스템 채용 때 유의할 점

    메타버스와 AI의 융합
    무한대 가능성의 메타버스
    메타버스는 창조적인 사회적 공간
    메타버스의 핵심 구성 요소
    클라우드는 메타버스의 핵심
    메타버스의 부정적 영향
    빅브라더스의 출현 가능성
    개방형 플랫폼이 상생의 길
    6G 기반 메타버스의 상용화
    AI-메타버스 융합의 시너지
    NFT의 무궁무진 가능성
    AI는 메타버스를 증강시킨다

    AI가 인간 능력을 초월할까?
    AI 딥드림의 장점은 정확히 학습하는 것
    인공지능의 한계
    소니 2050년 노벨상 타는 AI 개발 선언
    삶의 방식을 결정해 주는 인공 지능
    디지털 피노타이핑
    ‘나’보다 나를 더 잘아는 인공지능
    오컴의 면도날
    AI의 답은 가장 높은 확률의 값
    AI 블랙박스가 유리박스로 변신할까
    머신러닝과 딥러닝의 능력
    AGI와 ASI가 언제 탄생할까?
    특이점singularity’ 논쟁
    생명과학 게임체인저의 탄생


    인간과 유사한 예술 작품을 만들수 있을까
    인공지능의 의식 형성은 가능한가
    전역작업공간(글로벌워크스페이스)의 개념
    인공지능은 인간과 유사한 의식을 가질 수 없다
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    뇌 속 자기감시 신경망 = ‘적대적 생성 신경망GAN’
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    AI는 글쓰기가 가장 어렵다
    예술 행위는 인간 의식 세계에 호소하는 것
    자유의지와 뇌활동
    의식으로 발현되는 정보는 1만분의 1도 안된다
    의식 발현 시스템이 순차 계산을 채용한 이유
    직렬 병렬 정보처리의 원리
    인간 뇌는 예측하는 머신
    대뇌기저핵 = 미래 예측 영역
    뇌의 리버스엔지니어링
    뇌세포 사이 연결에서 마음이 형성된다?

    챗GPT : 광풍인가 선풍인가
    챗GPT의 원리는 ‘생성형 AI’
    챗GPT는 이제 시작일 뿐이다
    7가지 키워드로 보는 AI의 미래
    AI 공유의 시대 - “기적을 창출”
    인재개발에서 AI의 역할
    AI와 기업전략
    고품질 AI가 갖춰야 할 것들
    챗GPT를 한국어에 적용하는 것은 시기상조
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