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생성형 AI 산업별 활용 트렌드 요약정보 및 구매

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원산지 국내산
브랜드 좋은습관연구소
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    생성형 AI 산업별 활용 트렌드

    9791193639214.jpg

    도서명:생성형 AI 산업별 활용 트렌드
    저자/출판사:이호수/좋은습관연구소
    쪽수:320쪽
    출판일:2024-09-23
    ISBN:9791193639214

    목차
    1부. 생성형 AI 도입 전략

    프롬프트 엔지니어링 | API 통합 | 플러그인 이용 | 파인튜닝 | 자체 모델 개발 | 하이브리드 접근법 | AI 플랫폼 활용 | 노코드/로우코드 플랫폼 이용

    2부. 직무별 생성형 AI 활용 사례

    1. 인사 채용

    구인 광고 생성 | 지원자 적합성 분석 | 인터뷰 및 시뮬레이션 지원 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - SAP | 유니레버

    2. 마케팅과 광고

    다양한 광고 카피 생성 | 역동적인 영상 광고 콘텐츠 제작 | 개인화된 랜딩 페이지 및 이메일 | 챗봇 및 가상 비서 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 코카콜라 | 나이키 | 현대자동차

    3. 디자인과 제조

    생성형 디자인 | 제조 결함 분석 및 신속 대응 | 예측 유지보수 | 생산 공정 최적화 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 에어버스 | US 스틸 | 지멘스 | 나이키 | 매터포트

    3부. 산업별 생성형 AI 활용 사례

    4. 금융

    금융 정보 검색 및 분석 | 고객 맞춤형 금융 추천 | 고도화된 챗봇 기능 | 사기 거래 탐지 | 규제 변경에 따른 코드 수정 도움 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 미래에셋증권 | 두나무 | 모건 스탠리 | 켄쇼 테크놀로지스

    5. 의료 및 바이오 제약

    신약 개발 | 개인 맞춤 의료 | 임상 진단에 도움 제공 | 합성 의료 데이터 생성 | 임상문서 작성 자동화 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 아마존 | 엔비디아 | 모더나

    6. 법률

    법률 업무 혁신을 견인하는 생성형 AI | 소송 분야 | 거래·계약 분야 | 성과와 혁신
    적용 사례 - 웨스트로 | 렉시스넥시스 | 리걸온 테크놀로지 | 루미넌스 | 인텔리콘연구소, 로앤굿, 로앤컴퍼니

    7. 자동차

    챗GPT와 내비게이션의 통합 | 챗GPT와 운전자 보조 시스템의 통합 | 실시간 교통 상황 제공 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 폭스바겐 | BMW | 소니혼다모빌리티

    8. 유통(쇼핑)

    개인화 마케팅 | 고객 경험 개선 | 수요 예측과 물류 비용 감소 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 스티치픽스 | 웨이페어 | 까르푸

    9. 엔터테인먼트와 게임

    창의적 스토리라인과 콘텐츠 생성 | 자동 게임 만들기와 개발 프로세스 향상 | NPC 캐릭터의 기능 강화 | 테스트·디버깅 간소화 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 넷플릭스 | 픽사 | 에픽 게임즈 | 야하하 스튜디오 | 음악 “베토벤 심포니 X(10)” | 영화 “원 모어 펌킨” | 게임 “마인크래프트”

    10. 교육

    생성형 AI 에 의한 교육 혁신 | 맞춤형 학습 제공 | 가상 교사 및 튜터 | 코스 디자인 및 콘텐츠 생성 | 효율적인 학습 관리 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 듀오링고 | 칸미고

    11. 출판

    생성형 AI 기술을 출판에 이용 | 작가들의 챗GPT 사용자 경험 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 스프링거 네이처 | 포브스 | 히든브레인연구소

    12. 뷰티

    AI와 증강현실의 결합을 통한 가상 체험 | 성과와 혁신

    ● 적용 사례 - 모디페이스 | 로레알

    4부. 해결해야 할 문제와 다가올 미래

    13. 직면한 문제들

    콘텐츠 저작권 | 편향성과 공정성 | 품질과 창의성 저하 | 개인정보 보호 | 효율적 자원 관리와 지속 가능성 | 노동 시장의 변화

    14. 생성형 AI 활용 가이드라인

    생성형 AI 도구에 익숙해진다 | 구성원의 역할과 책임을 명확히 한다 | 문제를 정확하게 정의한다 | 환각 문제를 해결한다

    15. 미래 전망

    LLM의 진화는 현재 진행형 | 준대형 언어 모델(sLLM)의 등장 | 온디바이스 AI와 sLLM 결합
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