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    지구과학을 위한 차근차근 파이썬 코딩 실습 활용편 Vol 1

    9791138821766.jpg

    도서명:지구과학을 위한 차근차근 파이썬 코딩 실습 활용편 Vol 1
    저자/출판사:심성보 , 시호연 , 진대호 , 송강현 , 이선주 ,/좋은땅
    쪽수:208쪽
    출판일:2023-08-12
    ISBN:9791138821766

    목차
    1. 위성관측: 구름 및 강수

    1-1. Terra/MODIS
    1-2. GPM/DPR 강우강도 분포
    1-3. GPM/DPR 레이더 반사도 연직분포
    1-4. GPM/GMI

    2. 위성관측: 해빙

    2-1. GCOM-W AMSR-2 자료 읽기, 표출하기
    2-2. 위성관측 밝기온도로부터 해빙방출률 산출하기
    2-3. ICESat-2 위성 트랙자료를 격자자료로 변환하기

    3. 기후모델 자료 처리

    3-1. IRIS 설치 및 기본 기능
    3-1-1. 라이브러리 설치
    3-1-2. 기후모델 자료 다운로드
    3-1-3. IRIS 라이브러리 불러오기
    3-1-4. 큐브 자료 저장 및 읽기
    3-1-5. 간단히 표출하기
    3-1-6. 다양한 지도투영법 이용(Cartopy 라이브러리 활용)
    3-2. IRIS 활용한 모델 후처리 방법
    3-2-1. Extract
    3-2-2. Categorisation
    3-2-3. Intersection
    3-2-4. Interpolation
    3-2-5. Regrid
    3-2-6. Mask
    3-2-7. Annual Mean
    3-2-8. Area Mean & Time-series
    3-2-9. Comparison and Correlation
    3-2-10. Contour Plot(Land or Ocean only)
    3-2-11. Contour Plot(Level & Ticks)

    4. 태풍 자료 분석

    4-1. 태풍 예측 오차 막대 차트·
    4-2. 태풍 진로도
    4-3. 태풍 예측 강도 시계열
    4-4. 태풍 연직 단면도
    4-5. 해면기압과 지상강수의 예측 초기 분포

    5. 다양한 자료의 시각화

    5-1. scipy.optimize.curve_fit을 이용한 곡선 접합법
    5-2. gridspec.Gridspec을 이용한 공간분포의 다중 표출
    5-3. 공간 분포 자료를 이용한 상자수염도 표출
    5-4. 다양한 공간분포 자료의 동시 표출
    5-5. 다변수 회귀분석 및 데이터 표출
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