챗GPT 거대한 전환
도서명:챗GPT 거대한 전환
저자/출판사:김수민 , 백선환/알에이치코리아
쪽수:408쪽
출판일:2023-03-27
ISBN:9788925576756
목차
추천사
프롤로그 AI 전쟁, 이해와 용기가 필요하다
1부 챗GPT, 생성형 AI의 시대를 열다
1장 대세가 된 챗GPT
- 게임 체인저, 챗GPT의 등장
- 챗GPT란 무엇인가?
- 챗GPT와 일론 머스크
- 오픈 AI의 설립자 샘 올트먼
- 챗GPT를 알아야 하는 네 가지 이유
2장 차근차근 이해하는 챗GPT 배경기술
- Generative: 생성형 AI와 언어 모델
- Transformer: 트랜스포머 신경망 모델
- Pre-trained: 사전 학습 모델과 미세 조정
2부 AI 전쟁의 승자는 누가 될 것인가
3장 2023년은 AI 전쟁의 원년
- 마이크로소프트, 이제 2등은 없다
- 구글, 검색 엔진 1등 사수한다
- 챗GPT가 가져올 검색 엔진의 미래
- 마이크로소프트가 챗GPT로 도전장을 내민 분야들
4장 챗GPT로 누가 돈을 벌 것인가?
- AI 전쟁을 주도하는 빅테크
- 혁신 기술의 비밀, 역사는 반복된다
- 생성형 AI 유니콘의 등장
- 유니콘 1: 오픈 소스 AI 커뮤니티, 허깅페이스
- 유니콘 2: 모바일 크리에이티브 툴, 라이트릭스
- 유니콘 3: 천재 AI 카피라이터, 재스퍼
- 유니콘 4: 업무 효율성을 높이는 검색 솔루션, 글린
- 유니콘 5: 오픈 소스 이미지 생성 AI, 스태빌리티AI
5장 한국 AI 시장과 주요 기업
- 초거대 AI 모델 기업: 네이버, 카카오브레인, LG, KT, SKT
- 클라우드 기업: 네이버 클라우드
- AI 반도체 기업: 삼성전자, 퓨리오사AI, 사피온, 리벨리온
- AI 응용 서비스 기업: 뤼튼테크놀로지스, 프렌들리AI, 포자랩스, 스캐터랩
- 한국 AI 기업의 생존 전략
3부 생성형 AI가 바꾸는 미래
6장 생성형 AI 글로벌 서비스
- 파운데이션 모델과 응용 AI 서비스
- (텍스트) 카피를 쓰고 고객 문의에 응대하는 AI : 카피AI, 뮤터니, 옉스트
- (이미지) 인간 예술가를 이긴 AI 아티스트: 달리2, 미드저니
- (오디오) 개인화된 음악을 만들고 텍스트로 작곡하는 AI: AI뮤직, 뮤직LM
- (영상) 단어와 이미지로 새로운 영상을 생성하다: 런웨이, 리프레이즈AI
- (코드) 개발자의 짐을 덜어주는 AI: 코파일럿
- (검색 엔진) MS보다 앞서 대화형 검색을 선보인 스타트업: 유닷컴
- (데이터) 강력한 인사이트를 위한 합성 데이터 생성: 모스틀리AI, 그레텔
- (디자인) 말하는 대로 인터페이스를 만들어주는 AI: 갈릴레오AI
- (프롬프트) AI와 ‘대화하는 법’을 판매하는 마켓플레이스: 프롬프트베이스
- 신생 기업들의 미래 가치 포착 전략
7장 산업과 시장의 지각변동
- 파괴적 혁신의 리셋 모먼트
- (교육) 초개인 맞춤형 교육의 대중화 (사례: 스픽)
- (광고/마케팅) 이제 AI는 업계의 필수 도구 (사례: 카피스미스, 카피몽키)
- (콘텐츠) 완전히 바뀐 창작의 방식 (사례: 노벨AI)
- (미디어) 사용자 제작 콘텐츠에서 AI 제작 콘텐츠로 (사례: 디스크립트, 타입캐스트)
- (디자인) 몇 초 만에 완성되는 콘셉트 디자인 (사례: 플레어AI, 칼라)
- (IT) 인사이트를 가진 개발자가 생존한다 (사례: 탭나인)
- (헬스케어/의료) 다양한 도전, 100세 시대를 넘어 (사례: 힐리움)
- (법률) 더 많은 고객에게 고품질의 법률 서비스를 (사례: 하비)
- (금융/회계) AI 금융 자문가의 등장 (사례: 키퍼, 타뷸레이트)
- (업무 생산성) 모두가 비서를 채용하는 시대 (사례: 멤)
- (메타버스) 더 쉽고 몰입감 있는 가상세계의 시작 (사례: 캐릭터AI, 레디플레이어미)
8장 생성형 AI로 더 강력해지려는 기업들
- 메가 트렌드의 포착
- 40년간 끝없이 창작 방식을 혁신해 온 어도비
- 세일즈포스의 새로운 AI 서비스 아인슈타인GPT
- 일 잘하는 사람들의 비밀 무기 노션
- 보이지 않는 코더의 손 레플릿
- 셔터스톡의 책임감 있는 크리에이티브 AI
4부 챗GPT의 한계와 도전
9장 챗GPT의 한계
- 챗GPT는 완전한가?
- 기술적 한계: 정확도와 할루시네이션
- 윤리적 문제: 편견, 프라이버시, 저작권, 환경 문제
- 미세조정과 업데이트를 통한 한계 극복
10장 챗GPT와 생성형 AI가 나아갈 길
- 챗GPT와 생성형 AI의 도전과 기회
- 챗봇과 검색에 대한 소비자 멘탈 모델의 변화
- 높은 사용자 경험을 위한 새로운 검색 엔진
- GPT-4와 멀티모달로의 확장
- 인간을 위한 범용 AI
- 거대한 전환, 선택의 순간
