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제조사 한빛미디어
원산지 국내산
브랜드 한빛미디어
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    실무로 통하는 인과추론 with 파이썬

    9791169212113.jpg

    도서명:실무로 통하는 인과추론 with 파이썬
    저자/출판사:마테우스 파쿠레/한빛미디어
    쪽수:464쪽
    출판일:2024-03-05
    ISBN:9791169212113

    목차
    [PART 1 인과추론 기초]

    1장 인과추론 소개
    _1.1 인과추론의 개념
    _1.2 인과추론의 목적
    _1.3 머신러닝과 인과추론
    _1.4 연관관계와 인과관계
    _1.5 편향
    _1.6 인과효과 식별하기
    _1.7 요약

    2장 무작위 실험 및 기초 통계 리뷰
    _2.1 무작위 배정으로 독립성 확보하기
    _2.2 A/B 테스트 사례
    _2.3 이상적인 실험
    _2.4 가장 위험한 수식
    _2.5 추정값의 표준오차
    _2.6 신뢰구간
    _2.7 가설검정
    _2.8 p 값
    _2.9 검정력
    _2.10 표본 크기 계산
    _2.11 요약

    3장 그래프 인과모델
    _3.1 인과관계에 대해 생각해보기
    _3.2 그래프 모델 집중 훈련
    _3.3 식별 재해석
    _3.4 조건부 독립성 가정과 보정 공식
    _3.5 양수성 가정
    _3.6 구체적인 식별 예제
    _3.7 교란편향
    _3.8 선택편향
    _3.9 요약

    [PART 2 편향 보정]

    4장 유용한 선형회귀
    _4.1 선형회귀의 필요성
    _4.2 회귀분석 이론
    _4.3 프리슈-워-로벨 정리와 직교화
    _4.4 결과 모델로서의 회귀분석
    _4.5 양수성과 외삽
    _4.6 선형회귀에서의 비선형성
    _4.7 더미변수를 활용한 회귀분석
    _4.8 누락 변수 편향
    _4.9 중립 통제변수
    _4.10 요약

    5장 성향점수
    _5.1 관리자 교육의 효과
    _5.2 회귀분석과 보정
    _5.3 성향점수
    _5.4 디자인 vs. 모델 기반 식별
    _5.5 이중 강건 추정
    _5.6 연속형 처치에서의 일반화 성향점수
    _5.7 요약

    [PART 3 이질적 효과와 개인화]

    6장 이질적 처치효과
    _6.1 ATE에서 CATE로
    _6.2 예측이 답이 아닌 이유
    _6.3 회귀분석으로 CATE 구하기
    _6.4 CATE 예측 평가하기
    _6.5 모델 분위수에 따른 효과
    _6.6 누적 효과 곡선
    _6.7 누적 이득 곡선
    _6.8 목표 변환
    _6.9 예측 모델이 효과 정렬에 좋을 때
    _6.10 의사결정을 위한 CATE
    _6.11 요약

    7장 메타러너
    _7.1 이산형 처치 메타러너
    _7.2 연속형 처치 메타러너
    _7.3 요약

    [PART 4 패널데이터]

    8장 이중차분법
    _8.1 패널데이터
    _8.2 표준 이중차분법
    _8.3 식별 가정
    _8.4 시간에 따른 효과 변동
    _8.5 이중차분법과 공변량
    _8.6 이중 강건 이중차분법
    _8.7 처치의 시차 도입
    _8.8 요약

    9장 통제집단합성법
    _9.1 온라인 마케팅 데이터셋
    _9.2 행렬 표현
    _9.3 통제집단합성법과 수평 회귀분석
    _9.4 표준 통제집단합성법
    _9.5 통제집단합성법과 공변량
    _9.6 통제집단합성법과 편향 제거
    _9.7 추론
    _9.8 합성 이중차분법
    _9.9 요약

    [PART 5 대안적 실험 설계]

    10장 지역 실험과 스위치백 실험
    _10.1 지역 실험
    _10.2 통제집단합성법 설계
    _10.3 스위치백 실험
    _10.4 요약

    11장 불응과 도구변수
    _11.1 불응
    _11.2 잠재적 결과 확장
    _11.3 도구변수 식별 가정
    _11.4 1단계
    _11.5 2단계
    _11.6 2단계 최소제곱법
    _11.7 표준오차
    _11.8 통제변수와 도구변수 추가
    _11.9 불연속 설계
    _11.10 요약

    12장 더 배울 내용
    _12.1 인과관계 발견
    _12.2 순차적 의사결정
    _12.3 인과적 강화학습
    _12.4 인과 예측
    _12.5 도메인 적응
    _12.6 요약

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