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AI 시대의 파이썬 데이터 분석 요약정보 및 구매

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    AI 시대의 파이썬 데이터 분석

    9791173400087.jpg

    도서명:AI 시대의 파이썬 데이터 분석
    저자/출판사:오세종/한빛아카데미
    쪽수:612쪽
    출판일:2025-01-20
    ISBN:9791173400087

    목차
    Chapter 01 데이터 분석의 준비
    01 데이터의 중요성
    02 빅데이터와 활용 사례
    03 데이터 분석 도구
    04 파이썬과 VS Code의 설치 및 사용
    요약 | 연습문제

    Chapter 02 데이터 분석과 판다스
    01 데이터의 분류
    02 데이터 분석 절차
    03 판다스 개요
    요약 | 연습문제

    Chapter 03 시리즈로 1차원 배열 다루기
    01 데이터 입력과 시리즈 객체의 정보 확인
    02 시리즈 객체의 슬라이싱
    03 시리즈 객체의 산술 연산
    04 시리즈 객체의 내용 변경
    요약 | 연습문제

    Chapter 04 데이터프레임으로 2차원 배열 다루기
    01 iris 데이터셋
    02 데이터프레임 다루기
    03 csv 파일 조회
    요약 | 연습문제

    Chapter 05 단일 변수 데이터의 탐색
    01 단일 변수 범주형 데이터의 탐색
    02 단일 변수 연속형 데이터의 탐색
    03 판다스 그래프의 작성
    실전 분석
    요약 | 연습문제

    Chapter 06 다중 변수 데이터의 탐색
    01 산점도
    02 상관분석
    03 선그래프
    04 데이터 탐색 실습
    실전 분석
    요약 | 연습문제

    Chapter 07 데이터 전처리
    01 데이터 전처리 개요
    02 결측값
    03 특잇값
    04 정렬과 순위
    05 데이터 샘플링과 조합
    06 데이터 집계와 병합
    07 피벗 테이블
    실전 분석
    요약 | 연습문제

    Chapter 08 고급 데이터 시각화
    01 seaborn 라이브러리
    02 버블 차트
    03 모자이크 플롯
    04 히트맵
    05 레이더 차트
    06 트리맵
    실전 분석
    요약 | 연습문제

    Chapter 09 지도와 데이터
    01 지도 사용을 위한 준비
    02 특정 지역의 지도 보기
    03 지도 위에 마커와 텍스트 표시하기
    04 지도 위에 데이터 표시하기
    실전 분석
    요약 | 연습문제

    Chapter 10 워드클라우드와 구매 패턴 분석
    01 워드클라우드 분석
    02 구매 패턴 분석
    03 인터넷 검색어 분석
    실전 분석
    요약 | 연습문제

    Chapter 11 가설 검정
    01 가설 검정의 필요성
    02 두 집단의 평균에 대한 가설 검정
    03 두 집단의 비율에 대한 가설 검정
    실전 분석
    요약 | 연습문제

    Chapter 12 머신러닝 데이터 분석
    01 머신러닝 데이터 분석 개요
    02 차원 축소
    03 k-평균 군집화
    04 k-최근접 이웃 분류
    05 회귀분석
    실전 분석
    요약 | 연습문제

    Chapter 13 SQL 활용 데이터 분석
    01 데이터베이스와 SQL
    02 SQL SELECT 문
    03 파이썬에서 데이터베이스 연동하기
    04 공공 빅데이터의 활용
    실전 분석
    요약 | 연습문제

    Chapter 14 데이터 분석 프로젝트
    01 분석 대상 데이터의 준비
    02 데이터 탐색
    03 기간별 분석
    04 역삼1동 상권 분석
    요약

    APPENDIX 부록
    A 판다스 객체의 속성과 메서드 목록
    B VS Code에서 코파일럿 사용하기
    찾아보기
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